上大应数 ⏩ EPFL Applied Mathematics ⏩ NTU Math PhD
1️⃣ 硕士申请
背景
上海大学，理学院，数学与应用数学，本科
GPA：3.9
Rank：1/341
TOEFL：103，GRE：V161+Q170+AW3.5
奖项：校长奖，每年特等奖学金，数模国二（leader），等等
毕设：关于Numerical Analysis
申请流程
1. Timeline
- 19年7月考TOEFL
- 19年8月考GRE
- 19年10月-12月提交申请
- 20年2月-3月陆续拿到offer
- 整个4月都在纠结是接Duke Stat还是UChicago Applied Math
- 最后5月选了 EPFL
因为疫情，我当时的想法是不愿意上网课
2. 海外经历
上大似乎提供了很多海外寒暑假项目，并且是覆盖开销的。由于信息不对称，我当时并不知道我应该选择更学术导向的暑研
这个除了上大提供的项目外，也可以自己去目标院校的官网申请
- 有些学弟学妹可能会对沃顿领导力夏令营感兴趣，所以我展开说一下我的个人经历
希望可以有参考意义23年该项目已经重新启动，感兴趣的学弟学妹们可以看这里👇
- 在保研和留学间摇摆不定的大三同学需要做出选择。因为沃顿夏令营跟很多保研夏令营的时间是冲突的。如果想参加这个项目，要不就大一大二报名，要不就放弃保研某几个top校的机会。
- 我听说这个项目理论上是针对悉商和经管的，不知道为什么19年开放给全校学生。项目选拔分为两个部分：海选和终选。海选是可以通过自己报名竞争，也可以通过学院保送（每个学院有保送终选的quota）。终选是关于某个话题发表演讲，台下会有评委老师问你一些相关问题。
- 夏令营内容偏商科。
3. 欧陆硕士申请
我不确定我是否有发言权，因为虽然我是纯DIY，但我几乎申请的全部是美国的学校，申请的唯一欧陆项目是EPFL。申请原因是它不需要寄送TOEFL和GRE成绩，只用提交网申。所以有兴趣的学弟学妹也可以顺手一申。欧陆硕士相比较于美国硕士，更看重硬实力（GPA），所以经历少的同学可以更多考虑欧陆（荷兰、法国、德国、瑞士）。此外欧陆学费也很低，以EPFL为例，一年大概1w+ 人民币
2️⃣ 博士申请
背景
EPFL，基础科学学院，应用数学，硕士
GPA：5+/6
听说均绩5以上可以申到本校PhD，但我不打算继续在欧洲求学，所以没有做过多了解
科研经历：一段关于Numerical Analysis的科研
实习：在Biotech startup做了六个月的Biostatistician
申请流程
1. 目标国家
加拿大，新加坡
2. Timeline
- 12月初决定申请PhD
很迟了，很多学校的申请已经deadline了，所以最好还是尽快决定找工还是申PhD
12月套磁
1月提交网申
2、3月拿到offer
3. 套瓷经历
最后接的NTU offer是靠老师直推得来的，所以可能没有什么参考意义，我主要谈一下加拿大PhD的套瓷和申请。
a. 套瓷是加拿大PhD admission的入场券吗？
从我本人这个小样本来看，套瓷是加拿大PhD的入场券。由于时间紧张，我并没有套很多老师，但最后给offer的老师都是有套瓷的，一些保底的无套瓷学校迄今无消息。我是直接搜索加拿大大学排名，打开top10的数学系网页，一个个翻faculty的homepage，查看是否有Numerical Analysis方向的教授。如果research interests有交集，就发一封套瓷信出去。
b. 套瓷内容
成绩单
包括本科成绩单和硕士成绩单
TOEFL成绩
有些研究生院对总分和小分要求非常严格，教授需要确认以免录取出现问题
科研经历。其中以科研经历最重要，需要跟老师方向十分匹配
举个反例，我曾被回复：“我们组做得非常理论，但我看你的经历偏ML或偏solve equations，可能并不匹配。是否考虑我们系里别的老师？”
c. 面试
面试会问相关课程和相关科研经历。
问得粗的话会直接问你上过哪些课；问得细的话会比照成绩单问每一门课的内容，并且要求查看课程中所做的项目和代码。科研经历或主动（自我介绍）或被动（老师询问），一般都需要详尽地陈述，这可以帮助老师更好地评估候选人。
此外一般在面试的最后所有老师都会问：“你有什么问题想问我吗？”
可以问老师的PhD毕业后的placements, 老师近期的学术兴趣（需要展开），或者别的感兴趣的问题。一般老师都会回答得很真诚。
