就叫平平无奇考研人❓

陆三七：发起人同学找到我的时候，我翻了一下 SHUFly 的文章，看到了16 级计院不少优秀的同学，大多都是保研的一流选手，履历非常漂亮，我这边显得实在平平无奇，大学没什么突出的成绩，考研上岸之后才慢慢有了些微成果，没什么值得参考的。

但发起人同学耐心地解释，不同的经历有不同的受众需要，我这才想简单写点什么，后续如果有同学也想考研或者也想来广东华工，那邮件 (sanqilu376@163.com) 联系我也是可以的。

个人情况

• 2016 级上海大学-计算机工程与科学学院-计算机科学与技术专业

本科经历

没有科研成果、比赛获奖、太多像样的奖学金

• GPA: 3.58/ 4.00，排名前 20%

  分母273人，大概排前 50 名

• 1 年一等奖学金；

• 2 年国家励志奖学金 这个一般好像不算奖学金；

• 2 年没有含金量的学生社区优秀个人；

• 1 年院学生会不知名小社员；

• 3 年兼职家教；

• 若干段不稳健的短期感情；

• 读研方式：考研。

• 考研成绩：

  • 笔试：总分353/500，政治79/100，英二86/100，408专业课114/150，数二74/150（分数线70）。专硕考研人内排名32/38。

    当年专硕连保研算在内一共招97人含保研59人，学硕招55人含保研40人）

  • 面试：82.26 / 100.00

  • 总成绩 376.32，排名30/38

• 目前院校：2020 级华南理工大学（大学城校区）计算机科学与工程学院计算机技术专业（三年制工程硕士）

读研经历

• 2 篇 CCF-A 类第一作者英文顶会论文；
• 1 篇 CCF-C 类第二作者英文期刊论文；
• 1 篇其他类第二作者英文会议论文；
• 2 年校级奖学金；
• 1 次 Top 大厂实习经历；
• 1 年党支部书记；
• 1 段长期的状态良好的感情；

• 就业去向：2023 届秋招校招蚂蚁集团（杭州）

本科心得

除了硬性绩点之外，简历上最好有点实习经历、获奖经历、科研经历，不然找工作找导师都比较吃力。（我本科成就不值一提，可以看看别的保研同学的学习经验，比如 卢嘉轩, 殷子良, obsidian 等）

考研心得

考研最重要的是目标明确，脚踏实地，坚持到底。考研在大三下的三四月份就可以开始了，早期可以背背单词多刷刷英语，英语的错误率早期是非常高的，考研英语比六级还是会难一些，不要气馁。另外刷刷数学和专业课的网课视频，比如王道张宇的微积分、李永乐的线性代数，或者汤家凤李林的数学，408你学过的话，没必要看网课了，对着书过一遍刷王道或者天勤的题目就行。到暑假之后千万不要放松，暑假是刷题的黄金时间，也是一个拉开差距的弯道。众所周知，考研会遇到三次放弃潮，第一次就是暑假开学，第二次是九月底报考之后，第三次是冬至附近上考场。很多人在这三个结点上选择退出。所以一定要稳住心态，不要被一时的挫败打倒。政治最好九月暑假开学之后开始，先要过一遍视频，比如大家都知道的徐涛，题目可以刷肖秀荣的，要多刷题找感觉。这些网课以及资料从哪里来？淘宝咸鱼公众号，还有室友。

另一方面我想说的是信息，我认为对于考研来说，信息是努力之外第二重要的东西。你可以多找一个研友结对学习，这样什么时候该做什么事情你有个参考，合理控制进度免得错过节气。而且别人关注的点可能是你的盲区，信息互补也是不错的。另外你可以关注一些公众号，了解一些及时的政策安排、一些新整理发布的学习资料，以及你目标院校的报考行情。要知道考研是一个庞大的市场（2021考研人数官方统计377万，比2019年的341万涨了36万，但2023在2022年的457万之上，又有攀升），也就是说有很多人或者机构专门整理一些资料笔记和题目混口饭吃，我印象中我上考场前一天它们还在更新！

最后就是，考研是个独木桥，靠努力，但事实上谁不努力呢？最终还是运气。所以祝你一战成硕，但考不上也不必要死要活，不是你不行，是人太多。

另外关于计算机考研也可以看看别的同学，比如 烧包 的经验。

读研心得

读研也有很多选择

• 有的人是健身达人
• 有的人是穿搭美妆达人
• 有的人是旅行美食达人
• 有的人三年实习了两年多
• 有的人起早贪黑没有双休日整体搞论文
• 有的人在给老板做项目
• 有的人天天给老板报账写项目书做PPT俨然一个助理
• 有的人被 PUA 痛苦得不行陷入了绝望。

你的遭遇会是什么样子的？

选导师

好像之前有一个叫导师评价网的东西，可以付费看到全国高校导师的好的坏的评价，不知道现在还有没有。不是说让你去人肉别人，而是因为读研不同于本科，导师对学生的权力是在太大，上到离校请假，下到出勤打卡，对外回家实习，对内周报组会全都是他说了算。甚至有些时候你想研究什么课题都不是你能够完全决定的事情，更甚的，可能你说这段时间我读读论文多了解一些研究现状，他说你还是尽快把这篇论文复现出来给我吧。所以很多时候，你跟什么样的导师，决定了你三年过什么样的生活。

一些年轻老师可能资历不深，但他们发奋努力，你跟着他们也许合作共赢，论文就出来了。一些老教授可能桃李满天下，山头比较硬，资源（学生补助、显卡、人脉）比较多，但可能他们学生太多，从来不会耳提面命指导学生，你也就是散养状态，出成果比较靠命格。所以需要多方求证，综合考虑。

科研

我这里指的是搞论文，或者更具体来讲，搞深度学习的论文。首先你要打好基础。我知道当时计院很多人本科毕业都不知道 LSTM 的，更不用说什么 Transformer、分词、Tokenize、感受野、参数冻结，至少我当时确实是这样的，因为本科实在没深入了解过。

当时配过 Tensorflow 但那个时候真的很难配

你可以先从 CS231N 或者吴恩达的网课开始学起。另外你要多看论文多跑代码。有点基础之后，不妨先不求甚解，带着问题去实践。去读论文，大量地读论文（三年结束我现在文献管理工具里有1400多篇论文），也要去跑你课题相关的最新代码。然后去细品别人论文里声称的那些卖点是怎么实现的，有什么精妙之处。刚开始你读什么都会觉得别人好厉害，慢慢随着你日积月累实现你自己的想法的过程中，你会发现，很多情况下别人的论文存在着自卖自夸自吹自擂的水分，一些卖点并没有什么实际贡献，说明你有了一些领域经验和分辨力。另外，推荐你用 Zotero 管理文献和笔记，你能够清楚地分门别类快速检索，还可以云端同步，多终端查阅。最后就是你要多跟你导师交流讨论。也许你的导师也是刚做深度学习，但我相信一个硕导的阅历和知识储备，至少会学得更快给出更准确的判断，能够更加善于抓住问题的本质。

找工作及其他毕业去向

读完硕士，身边有的人去了大陆或者香港新加坡欧美读博深造，有的人进了大厂，也有人回老家找个国企，还有人踏上另一座独木桥考公上岸成了光荣的人民公仆。要往哪里走，还是看你自己内心的感受。

对我来说，当年本科毕业，我感觉我心智太不成熟，经历能力都太简单浅薄，对自己对未来全都不了解，还需要些时间沉淀，所以选择又在高校的围墙内呆了三年。现在我感觉至少没有沉淀的必要了，所以也就没有继续再读。

最后

感谢发起人的邀请，希望我的经历有所帮助。

祝愿大家都能找到自己的位置，过得扎实，过得开心。