19届学长转码-UCSD-Robinhood

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目前（2022/11）在Robinhood工作。需要任何岗位内推可以私信。

我对写作的心得是精简。读者们总是惩罚冗长和空洞。

“If I had more time, I would have written a shorter letter.” – Mark Twain

文献综述

申上UF的同学此文在语言考试这一方面说得很好，可以参考。别的内容有点拖沓。

申上NYU的同学此文在国内实习准备部分说得很详尽。我看的时候他还没更新美国实习。

申上JHU的同学此文写了他对几位教授的看法，别的内容比较少。润润人一节比较偏颇。

关于申请

当时差一名保研，惨遭流放。所以8月初才开始准备出国的事情，大家申请的话不要学我。此外，不要浪费钱找中介。

硬背景：理论与应用力学专业。3.2/4（15%），T110，G331。申请前有蔚来软开实习，提交之后又在Arm和腾讯实习了一段时间。

绩点很硬伤，排名也救不回来的硬伤。我一般爱提我拿到的优毕，这属于是包装。

• 录取

  学校	项目
  UC San Diego	MS in Engineering Sciences
  UC Santa Cruz	MS in CSE

• 拒信

  学校	项目
  UC San Diego	MS in Robotics (EC82)
  UC Riverside	MS in CSE
  Johns Hopkins	MSE in CS && MSE in ME
  UPenn	MSE in MEAM
  Northeastern	MS in CS 没想到吧这个拒了

没啥斟酌的，去了UCSD。价格便宜（指学费）量又足（指所有的一切），200%推荐。

此外，有一些肺腑之言。

• 其一，哪些是cashcow项目？反过来说的话，乐意给你TAship和奖学金的学校、乐意给你便宜宿舍的学校、有更高师生比的学校显然更加重视你。
• 其二，请一定想清楚自己的目标是什么。回国就业？在美国就业？学费、地点、学校声望都是你为了达成目标的方式。有钱不要乱花，没钱不要强上。

关于转码就业

我是大四开始转码的，总结了一些微小的经验。

• 你的专业名称很重要，具体课程是啥不重要。
  • CS、SoftEng的名称为你的简历背书。
  • 同时，HR不会了解Computational Science和CS有啥区别，哪怕你知道你学的数值方法和计算机没啥关系。
  • 所以此处推我校MC91专业给机械/力学/土木/物理的同学。
  • 学校的课程会有帮助，但是不是必需品。自学能力才是必需品。
• 刷题。没思路抄着刷也行。抄完默写。
  • 刷题多少只和当前就业环境有关。我只刷了300题，其中20道hard。
• 克服冒名顶替综合征。
  • 你的这个问题比科班同学会更加严重。但是在美国的话，你的mentor/tutor一般对于小白会更加宽容，不懂就问。
  • 你的目标是全职工作，实习是手段不是目的，有机会的话直接投全职。
• 岗位一出来就投简历，别犹豫。
  • 你可能会畏首畏尾觉得自己还没准备好。郑重提醒，机会稍纵即逝。
• 找工作是一个很私人、很运气的活。
  • 有些人散播焦虑，因为他也焦虑。相信你自己。
  • 和申请一样，这也是一个很运气的活。

总体分享了一些方法论。一些细节，“什么时候该做什么”，我就不重复了。不过有意的话可以聊天。